Conceptos Básicos
LLMs zeigen Fähigkeiten und Grenzen bei der mathematischen Argumentation in Finanzdokumenten.
Resumen
Die Studie untersucht die mathematische Argumentation von LLMs in Finanzdokumenten. Es werden verschiedene Experimente durchgeführt, um zu bewerten, wie LLMs komplexe Tabellen und mathematische Aufgaben bewältigen. Es wird eine neuartige Anregungstechnik vorgestellt, die speziell auf halbstrukturierte Dokumente zugeschnitten ist. Die Ergebnisse bieten Einblicke in die Fähigkeiten und Grenzen von LLMs bei der Bewältigung komplexer mathematischer Szenarien für halbstrukturierte Tabellen.
Inhaltsverzeichnis
- Einführung in Large Language Models (LLMs)
- Frühere Forschung zu LLMs und mathematischer Argumentation
- Herausforderungen bei der mathematischen Argumentation in Finanzdokumenten
- Neue Anregungstechnik: EEDP
- Vergleich mit anderen State-of-the-Art-Methoden
- Analyse der Fehler bei der mathematischen Argumentation
- Schlussfolgerungen und Einschränkungen
Estadísticas
"Regulatorisches Kapital, Vermögenswerte und risikobasierte Kapitalquoten für JPMorgan Chase und seine bedeutenden IDI-Tochtergesellschaften nach Basel III Standardized Transitional und Basel III Advanced Transitional zum 31. Dezember 2017 und 2016."
"CET1-Kapital: $184.375 Mio. am 31. Dezember 2017 und $179.319 Mio. am 31. Dezember 2016."
"Gesamtkapital: $195.839 Mio. am 31. Dezember 2017 und $191.662 Mio. am 31. Dezember 2016."
Citas
"Große Sprachmodelle sind wenige-Schuss-Lerner."
"EEDP: Elicit → Extract → Decompose → Predict."