Messung der Bedeutungszusammensetzung im menschlichen Gehirn mit Kompositionswerten aus großen Sprachmodellen

Conceptos Básicos

Die Bedeutungszusammensetzung im menschlichen Gehirn wird mithilfe von Kompositionswerten aus großen Sprachmodellen quantifiziert.

Resumen

• Einleitung:
  • Bedeutungszusammensetzung ist entscheidend für das Verständnis von Sätzen.
  • Es fehlt ein metrisches Instrument zur Quantifizierung der Bedeutungszusammensetzung.
• Methoden:
  • Einführung des Composition Score zur Bewertung der Bedeutungszusammensetzung.
  • Verwendung von Large Language Models (LLMs) für die Analyse.
• Ergebnisse:
  • Der Composition Score korreliert mit Hirnregionen, die mit Wortfrequenz und struktureller Verarbeitung in Verbindung stehen.
  • Die Bedeutungszusammensetzung ist multifaktoriell.
• Schlussfolgerung:
  • Der Composition Score bietet Einblicke in die Bedeutungszusammensetzung im menschlichen Gehirn.

Estadísticas

Der Composition Score korreliert mit Hirnregionen, die mit Wortfrequenz, struktureller Verarbeitung und allgemeiner Empfindlichkeit für Wörter in Verbindung stehen.

Citas

"Die Bedeutungszusammensetzung ist entscheidend für das Verständnis von Sätzen."
"Der Composition Score bietet Einblicke in die Bedeutungszusammensetzung im menschlichen Gehirn."

Ideas clave extraídas de

Measuring Meaning Composition in the Human Brain with Composition Scores from Large Language Models

by Changjiang G... a las arxiv.org 03-08-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.04325.pdf

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