Imperio: Language-Guided Backdoor Attacks for Arbitrary Model Control

Conceptos Básicos

Natural language understanding enhances backdoor attacks in NLP models, as demonstrated by Imperio.

Resumen

• Abstract:
  • NLP advancements lead to new backdoor threats.
  • Imperio uses language to control victim models.
• Introduction:
  • Backdoor attacks manipulate model predictions.
• Methodology:
  • Imperio uses language-guided trigger generation.
• Evaluation:
  • Imperio is effective with known and unknown instructions.
• Transferability Studies:
  • Pretrained trigger generators can control new models through data poisoning.
• Resilience Against Defenses:
  • Imperio shows resilience against various defenses.

Estadísticas

自然言語処理（NLP）の進歩により、新しいバックドア脅威が生じています。
Imperioは言語を使用して被害者モデルを制御します。

Citas

Ideas clave extraídas de

Imperio

by Ka-Ho Chow,W... a las arxiv.org 03-18-2024

https://arxiv.org/pdf/2401.01085.pdf

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