アルゴリズム

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näkemys - アルゴリズム

本稿では、外部関数が単変量拡張実数値凸関数の和であり、内部関数が差分凸関数の極限である複合非凸関数のクラスについて考察し、このクラスの関数の変分特性と、対応する最小化問題に対するアルゴリズムを提案する。

本稿では、都市評価指標の次元削減、主要な主成分の抽出、および貪欲アルゴリズムに基づくルート計画アルゴリズムの提案と最適化を通じて、観光客の多様なニーズに応じた個別ルートカスタマイズを提供することを目的とした、貪欲アルゴリズムに基づく旅行ルート計画問題へのアプローチについて論じている。

我々は、分割問題に対する最良の可能な(ポリログ因子まで)FPTAS(完全多項式時間近似スキーム)を提案する。これは、SETH(強指数時間仮説)を仮定すると最良のものである。

アルゴリズムの公平性と社会的厚生は根本的に異なる概念であり、両者は必ずしも一致しない。

ランダムターゲットを持つ順序木において、BFSとDFSのそれぞれの平均時間複雑度を比較し、BFSが優位になる一意の閾値を特定した。

本研究では、範囲最長増加部分列問題とその一般化について、二次時間の壁を打破する効率的なアルゴリズムを提案する。特に、2次元範囲クエリ、色付き列に対する問題設定において、従来の手法を大幅に改善した結果を示す。

本論文では、符号付き順列をソートするための新しいO(n log n)時間アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは簡単に実装でき、隠れた定数も小さい。

電気自動車の最小コスト経路を効率的に計算するアルゴリズムを提案。

生産コストが分割線形である経済的な単品ロットサイジング問題に対する新しい効率的なアルゴリズムを紹介。

ナップザック問題を高次元に拡張し、畳み込みアルゴリズムを適用して解決する。

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