Keskeiset käsitteet
過去10年間にわたり、オープンナレッジグラフに関する学術研究が急増している。これらの研究は、オープンナレッジグラフの構築、評価、統合に焦点を当てている。
Tiivistelmä
この論文は、2013年から2022年までのオープンナレッジグラフに関する学術研究の動向を分析したものである。
- 2013年から2022年にかけて、オープンナレッジグラフに関する論文数は年々増加しており、特に先進国を中心に著しい伸びを示している(年間50本以上)。
- これらの論文は、高評価の学術ジャーナルや会議で発表されている。
- 主な研究テーマは以下の3つに分類できる:
- ナレッジグラフの構築と拡充
- 評価と再利用
- 自然言語処理システムへのナレッジグラフの融合
- これらのテーマの中で、特に注目を集めているのは、エンティティリンキング、ナレッジグラフ埋め込み、グラフニューラルネットワークなどの具体的な課題である。
Tilastot
オープンナレッジグラフの研究は年々増加し、2022年には751本の論文が発表された。
論文の平均被引用数は4回以上を維持している。
最も被引用の高い論文は、DBpedia、Wikidata、Reactomeなどの代表的なオープンナレッジグラフの解説論文である。
Lainaukset
"過去10年間にわたり、オープンナレッジグラフの利用が急増したことで、この分野の学術研究も大幅に増加している。"
"オープンナレッジグラフは、構造化された知識表現を提供し、情報へのアクセスと分析を容易にし、知的アプリケーションの開発を促進している。"
"DBpedia、YAGO、BabelNet、Wikidataなどの大規模オープンナレッジグラフが、過去10年間に次々と構築されてきた。"