最近の大規模言語モデル(LLM)による社会的シミュレーションの進歩に焦点を当て、SCRIPTとAGENTSモードの違いを検証。SCRIPTは情報非対称性を無視し、AGENTSは自然な対話や目標達成に苦労していることが示された。さらに、SCRIPTから学習することで目標達成率が向上するものの、自然さや実際的な戦略面で問題が生じることが明らかになった。
toiselle kielelle
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Tärkeimmät oivallukset
by Xuhui Zhou,Z... klo arxiv.org 03-11-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.05020.pdfSyvällisempiä Kysymyksiä