이 연구는 기계 학습 기법과 인과 추론을 결합한 새로운 접근법을 사용하여 거시경제 정책이 금융 시장에 미치는 영향을 분석하였다. 1986년 1월부터 2021년 12월까지의 기간 동안 미국 연방준비제도의 금리 변화가 고정 수익 및 주식 펀드 수익률에 미치는 영향을 중점적으로 다루었다. 능동적 및 수동적 펀드를 구분하여 분석하였으며, 후자가 금리 변화에 덜 민감할 것이라는 가설을 세웠다.
분석에는 경사 부스팅과 선형 회귀 모델을 이용한 이중 기계 학습 프레임워크가 사용되었다. 결과적으로 경사 부스팅 모델이 펀드 수익률 예측에 유용한 도구로 나타났다. 예를 들어 금리가 1% 상승하면 능동적 펀드 수익률이 약 12% 감소하는 것으로 나타났다. 이러한 금리와 펀드 성과 간의 관계 이해는 추가 연구와 펀드 운용사 및 투자자에게 유용한 데이터 기반 조언을 제공할 수 있다.
toiselle kielelle
lähdeaineistosta
arxiv.org
Tärkeimmät oivallukset
by Anoop Kumar,... klo arxiv.org 04-12-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.07225.pdfSyvällisempiä Kysymyksiä