본 논문은 무선 다중 접속 채널을 활용하여 분할 학습의 지연 시간을 크게 줄일 수 있는 새로운 프레임워크인 SplitMAC를 제안한다.
SplitMAC의 핵심 전략은 다음과 같다:
이를 위해 디바이스 그룹화 최적화 문제를 정의하고, 이의 해를 분석하여 디바이스 그룹화의 장점을 이론적으로 증명한다. 또한 두 디바이스 그룹화 경우에 대해 최적의 알고리즘을 제안하고, 이를 결합한 준최적 알고리즘을 제안한다.
시뮬레이션 결과, SplitMAC가 기존 분할 학습 프레임워크 대비 지연 시간을 크게 줄일 수 있음을 확인하였다.
toiselle kielelle
lähdeaineistosta
arxiv.org
Tärkeimmät oivallukset
by Seonjung Kim... klo arxiv.org 03-20-2024
https://arxiv.org/pdf/2311.02405.pdfSyvällisempiä Kysymyksiä