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트위터 언급은 논문 철회 가능성을 일부 예측할 수 있으며, ChatGPT와 같은 AI 모델이 이를 보완할 수 있다.
Tiivistelmä
이 연구는 트위터 언급이 논문 철회를 예측할 수 있는지 탐구하고, ChatGPT를 포함한 다양한 예측 방법의 성능을 비교하였다.
연구 데이터:
- 3,505개의 철회된 논문과 3,505개의 비철회 논문의 트위터 언급 데이터 분석
- 2012-2021년 사이 발표된 논문 중 트위터에서 언급된 논문 선별
연구 방법:
- 사람의 수동 라벨링을 통해 트위터 언급에서 논문 철회 가능성을 예측하는 기준선 마련
- 키워드 식별, 기계학습 모델, ChatGPT를 활용한 예측 방법 비교
- 사람의 예측 결과와 각 방법의 예측 성능 비교
연구 결과:
- 트위터 언급 중 약 16%만이 논문 철회 가능성을 시사하는 내용을 포함
- 그러나 이러한 언급의 92.86%가 실제 철회된 논문을 정확히 예측
- ChatGPT, 특히 GPT-4가 사람의 예측 결과와 가장 유사한 성능을 보임
- ChatGPT는 예측 이유를 제공하여 인간의 판단을 보완할 수 있음
이 연구는 트위터 언급과 AI 모델을 활용하여 논문 철회를 조기에 예측할 수 있는 가능성을 보여주었다. 향후 다양한 소셜미디어 데이터와 AI 모델을 활용하여 연구 윤리 증진에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
Tilastot
"트위터 언급은 논문 철회 가능성을 일부 예측할 수 있다."
"트위터 언급 중 약 16%만이 논문 철회 가능성을 시사하는 내용을 포함한다."
"트위터 언급 중 92.86%가 실제 철회된 논문을 정확히 예측한다."
Lainaukset
"트위터 언급은 논문 철회를 예고하는 구체적인 증거를 포함할 수 있다."
"ChatGPT는 트위터 언급 분석을 통해 논문 철회 가능성을 예측하는 데 효과적이다."
"ChatGPT는 예측 이유를 제공하여 인간의 판단을 보완할 수 있다."