Keskeiset käsitteet
Zwei-Stufen-Empfehlungssysteme zeigen robuste Konvergenz und bieten verbesserte Leistung durch tiefe neuronale Netzwerke.
Tilastot
"Die Größe des Rating-Matrix (K) und d repräsentiert die intrinsische Dimension."
"Die RMSE-Werte sind über 50 Wiederholungen gemittelt."
Lainaukset
"Die zwei-Turm-Modelle sind in der Lage, komplexe Beziehungen zwischen Benutzern und Elementen zu erlernen."
"Die Konvergenzrate des Zwei-Turm-Modells hängt positiv von der Reduzierung der intrinsischen Dimensionalität der Kovariaten ab."