Keskeiset käsitteet
본 논문에서는 다차원 지식 그래프 임베딩을 활용하여 국제 무역 흐름을 분석하고 예측하는 KonecoKG 모델을 제시하며, 이는 전통적인 회귀 모델보다 50~155배 향상된 예측 성능을 보여줍니다.
Tiivistelmä
다차원 지식 그래프 임베딩을 활용한 국제 무역 흐름 분석 연구 논문 요약
Nandini, D., Blöthner, S., Schoenfeld, M., & Larch, M. (2024). Multidimensional Knowledge Graph Embeddings for International Trade Flow Analysis. arXiv preprint arXiv:2410.19835.
본 연구는 기존의 회귀 기반 경제 데이터 분석 방법의 한계를 극복하고자, 다차원 지식 그래프 임베딩을 활용하여 국제 무역 흐름을 예측하는 새로운 접근 방식을 제시하고 그 효과를 검증하는 것을 목표로 합니다.