무인항공기의 목표 위치 분포도를 활용한 궤적 최적화를 통한 감지 성능 향상

Keskeiset käsitteet

무인항공기의 목표 위치가 알려지지 않은 상황에서 사전에 알려진 목표 위치 분포도를 활용하여 무인항공기의 궤적을 최적화함으로써 목표 감지 확률을 최대화하는 방법을 제안한다.

Tiivistelmä

이 논문은 셀룰러 네트워크에 연결된 무인항공기가 목표의 위치를 감지하는 문제를 다룬다. 기존 연구에서는 목표의 정확한 위치가 알려진 것을 가정했지만, 이 논문에서는 목표의 위치가 알려지지 않고 랜덤한 상황을 고려한다. 대신 목표의 위치 분포도가 사전에 알려져 있다고 가정한다.

논문에서는 이러한 목표 위치 분포도를 활용하여 무인항공기의 궤적을 최적화함으로써 전체 감지 확률을 최대화하는 방법을 제안한다. 구체적으로 다음과 같은 내용을 다룬다:

1. 셀룰러 네트워크와 연결된 무인항공기의 통신 모델을 고려하여 최소 SNR 제약 조건을 만족하도록 궤적을 설계한다.
2. 목표 위치 분포도를 활용하여 무인항공기가 각 위치에서 목표를 감지할 확률을 계산한다.
3. 전체 감지 확률을 최대화하는 무인항공기의 궤적을 최적화한다.
4. 이 문제가 NP-hard 문제임을 보이고, 다양한 근사 알고리즘을 제안한다.

수치 결과를 통해 제안된 알고리즘이 기존 방식에 비해 월등한 성능을 보임을 확인하였다.

Tilastot

무인항공기의 초기 위치 (xS, yS) = (13Δ, 5Δ)m, 최종 위치 (xF, yF) = (6Δ, 15Δ)m
무인항공기 고도 H = 80m, 속도 V = 일정
기지국 수 M = 3, 기지국 송신 전력 Pm = 25dBm
무인항공기 수신기 잡음 전력 σ2 = -90dBm
기대 SNR 임계값 ¯ρ = 7dB

Lainaukset

"기존 연구에서는 목표의 정확한 위치가 알려진 것을 가정했지만, 이 논문에서는 목표의 위치가 알려지지 않고 랜덤한 상황을 고려한다."
"논문에서는 이러한 목표 위치 분포도를 활용하여 무인항공기의 궤적을 최적화함으로써 전체 감지 확률을 최대화하는 방법을 제안한다."

Tärkeimmät oivallukset

UAV Trajectory Optimization for Sensing Exploiting Target Location Distribution Map

by Xiangming Du... klo arxiv.org 04-17-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.10605.pdf

Syvällisempiä Kysymyksiä

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