顔偽造検出のための対抗的説明 - 人工物の除去を通じて

本研究は、顔偽造検出のための対抗的説明を提供する。具体的には、StyleGANの潜在表現を敵対的に最適化することで、偽造痕跡を除去した顔画像を生成する。これにより、検出モデルの判別を誤らせることができ、偽造痕跡の一般性を示すことができる。