Concepts de base
Twitter上のユーザープロフィールの自己表現の次元を測定し、それらが誤情報共有に及ぼす影響を明らかにする。特に、年齢と政治的立場の交互作用、および宗教性との関係に焦点を当てる。
Résumé
本研究では、Twitterユーザーのプロフィール(bio)に含まれる自己表現の次元を測定するための新しい手法を提案し、評価している。
- 3つのモデルを提案し、年齢、性別、政治的立場、宗教性といった社会的意味次元への投影を行う。
- これらの投影値が人間の判断と高い相関を示すことを確認した。
- さらに、これらの投影値を用いて、Twitterユーザーの誤情報共有行動との関係を分析した。
- その結果、高齢で保守的な自己表現、および宗教的な自己表現が、誤情報共有と強く関連することが明らかになった。
- これらの知見は、オンラインの誤情報拡散を抑制するための新たな介入策を示唆するものである。
Stats
高齢で保守的な自己表現をするユーザーは、低品質ニュースを共有する割合が非常に高い。
宗教的な自己表現をするユーザーは、低品質ニュースを共有する割合が高い。
高齢で保守的な自己表現とともに宗教的な自己表現をするユーザーは、低品質ニュースを共有する割合が最も高い。
Citations
"高齢で保守的な自己表現をするユーザーは、低品質ニュースを共有する割合が非常に高い。"
"宗教的な自己表現をするユーザーは、低品質ニュースを共有する割合が高い。"
"高齢で保守的な自己表現とともに宗教的な自己表現をするユーザーは、低品質ニュースを共有する割合が最も高い。"