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Idée - データ圧縮 - # 高さ制限付き符号化

高さ制限付きLempel-Ziv符号化


Concepts de base
新しいLZHB符号化は、高速なランダムアクセスを可能にすることに焦点を当てています。
Résumé
  • LZHB符号化は、テキストへの高速なアクセスを提供する新しいLZ-like符号化です。
  • 高さ制限が増加すると、通常のLZ77符号化よりも小さなサイズで効果的な圧縮が可能です。
  • LZHB1からLZHB4までの異なるバリエーションが提案されており、それぞれの特性が示されています。
  • 実験結果では、高さ制限付き符号化が通常のLZ77符号化よりも小さいサイズで効果的な圧縮を実現していることが示されています。
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Stats
ˆzHB(c log n) = O(ˆgrl) O(log n)-time access using O(z log(n/z)) O(polylog(n))-time access with O(z) space
Citations
"Given an RLSLP with parse tree height h, a partial parse tree of the RLSLP, as defined in Theorem 5 of [22], can be obtained." "An LZ-like encoding induces an implicit referencing forest, where each position of the string is a node."

Idées clés tirées de

by Hideo Bannai... à arxiv.org 03-14-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.08209.pdf
Height-bounded Lempel-Ziv encodings

Questions plus approfondies

どのようにして高さ制限付き符号化は他のデータ圧縮手法と比較されますか?

この研究では、高さ制限付きLZ符号化(LZHB)が導入されており、従来のLZ77やRLSLPなどの既存のデータ圧縮手法と比較されています。特に、高い反復性を持つデータセットに対して効果的であることが示唆されています。一般的な辞書圧縮アルゴリズムであるgzipやLZ4などでは広く使用されている方法ですが、本研究で提案された高さ制限付き符号化はランレングス文法(RLSLP)などとも関連性があります。 具体的には、各種類の符号化方法を用いた際のサイズや処理速度などを比較しました。また、特定条件下で最適な符号化サイズを求めることで異なる手法間の優劣を明らかにしました。これにより、高さ制限付き符号化が他のデータ圧縮手法と比べてどれだけ効率的かや実用性があるかを評価する基準を提供しています。
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