Concepts de base
本論文では、RIS搭載ミリ波デバイス間通信ネットワークにおいて、ユーザのトラフィック特性と空間相関を活用した優先度認識型グループ化ベースのマルチホップルーティングスキームを提案する。提案手法は、ユーザの遅延制約アプリケーションに基づく優先度と、RISの狭間隔反射要素の空間相関を活用する。また、実用的な離散位相シフトを考慮し、従来の最小残距離ベースのアプローチが最適ではないことを示す。数値結果は、提案手法が従来手法に比べ、スループット、消費エネルギー、エネルギー効率の面で大幅な性能向上を実現することを示している。
Résumé
本論文では、RIS搭載ミリ波デバイス間通信ネットワークにおいて、ユーザのトラフィック特性と空間相関を活用した優先度認識型グループ化ベースのマルチホップルーティングスキームを提案している。
主な内容は以下の通り:
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RISの空間相関を考慮し、グループ化ベースのRISシステムの達成可能レートを特徴付ける。ユーザのデータレート要求に応じて、グループ選択基準を提案する。
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遅延制約、チャネル状態、IUの稼働状況を考慮し、IUへの複数のリクエストを処理する intelligent scheduling strategy を提案する。
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最小残距離ベースのアプローチではなく、チャネル状態に応じて最適なIUを次ホップとして選択する。適応変調を用いてIU間のデータレートを算出する。
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提案手法の性能を理論的・シミュレーション的に評価し、従来手法に比べ大幅な性能向上を実現することを示す。
Stats
ユーザの遅延制約αjφjは、ユーザjの送信パケット数αjとパケットサイズφjの積で表される。
ユーザjのIUiにおける処理時間τj,iは、αjφj/μjで表される。ここで、μjはチャネル依存のサービスレート。
ユーザjのIUiにおける待ち時間Wj,iは、前のユーザの処理時間の和∑j-1k=1 αkφk/μkで表される。
ユーザjのIUiにおける総所要時間Tj,iは、待ち時間Wj,iと自身の処理時間の和∑jk=1 αkφk/μkで表される。
Citations
"提案手法は、従来の最小残距離ベースのアプローチが最適ではないことを示す。"
"提案手法は、スループット、消費エネルギー、エネルギー効率の面で大幅な性能向上を実現する。"