本研究では、ナミビアのオシカンゴ地域の1943年と1972年の航空写真を活用し、長期的な環境変化を明らかにすることを目的としている。具体的には、水穴、オムティ集落、大木の3つの物体を検出することで、その変化を分析する。
まず、航空写真をデジタル化し、地理参照を行い、大きな正射投影モザイクを作成した。次に、深層セマンティックセグメンテーションモデルを用いて、これらの物体を検出する。モデルの訓練では、クラスの重み付け、擬似ラベリング、経験的p値ベースのフィルタリングなどの手法を採用し、スパースで不均衡なアノテーションデータを効果的に活用した。
その結果、1943年の画像では平均F1スコア0.661、1972年の画像では0.755を達成した。また、水穴と大木の平均サイズが増加し、オムティ集落の平均サイズが減少するなど、1943年から1972年にかけての環境変化を定量的に明らかにできた。
本研究は、過去の航空写真を活用して長期的な環境変化を理解する上での可能性を示している。衛星画像が利用可能になる前は、航空写真がこの種の分析に有効な代替手段となり得る。
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