Idée - 計算機安全與隱私 - # 利用資料編碼管理電路深度的隱私保護身份驗證

以第三方雲端服務和同態加密實現實用的隱私保護身份驗證

Q: 如何進一步減少中央伺服器的計算負擔,使其在身份驗證過程中的作用更加有限?

為了進一步減少中央伺服器（CS）的計算負擔，可以考慮以下幾個策略： 增強第三方伺服器的計算能力：通過將更多的計算任務外包給第三方伺服器（TPS），可以減少CS的計算需求。例如，TPS可以處理更複雜的查詢運算，僅將最終的解密和結果返回給CS。這樣，CS只需進行簡單的解密操作，而不必參與所有的邏輯運算。 使用更高效的加密技術：採用更高效的全同態加密（FHE）方案或其他加密技術，能夠減少計算複雜度。例如，通過優化加密算法的多項式深度，降低CS在解密過程中的計算負擔。 查詢優化：設計查詢時，將常見的查詢類型進行優化，減少CS需要處理的查詢數量。例如，對於常見的身份驗證查詢，可以預先計算並緩存結果，從而減少即時計算的需求。 分層架構：建立一個分層的系統架構，將不同的計算任務分配給不同的伺服器。這樣，CS可以專注於高層次的管理和安全性，而將具體的計算任務分配給專門的伺服器。

Q: 如何設計一個數字身份驗證協議,使中央伺服器在註冊階段的作用也最小化?

設計一個數字身份驗證協議，使中央伺服器在註冊階段的作用最小化，可以考慮以下幾個方面： 去中心化註冊：引入去中心化的註冊機制，允許用戶在本地設備上進行身份驗證和數據加密，然後將加密數據直接上傳到TPS。這樣，CS僅需在用戶註冊時進行一次性驗證，而不必持續參與數據處理。 使用智能合約：在區塊鏈技術的支持下，利用智能合約自動化註冊過程。用戶的身份數據可以在區塊鏈上進行加密存儲，CS僅需負責管理智能合約的執行，從而減少其在註冊過程中的直接參與。 用戶自我主權身份：推動用戶自我主權身份（Self-Sovereign Identity, SSI）的概念，讓用戶擁有和控制自己的身份數據。用戶可以在不依賴CS的情況下，使用TPS進行身份驗證和數據存儲。 數據分片技術：將用戶的身份數據分片存儲在不同的TPS上，這樣CS不需要存儲所有的用戶數據，僅需在必要時進行查詢和驗證。

Q: 本文提出的技術方法是否可以應用於其他涉及隱私保護的應用場景,如醫療數據分析、金融交易等?

本文提出的技術方法確實可以應用於其他涉及隱私保護的應用場景，如醫療數據分析和金融交易，具體原因如下： 醫療數據分析：在醫療領域，患者的個人健康數據需要嚴格保護。利用全同態加密技術，可以在不解密數據的情況下進行數據分析，從而保護患者的隱私。醫療機構可以將加密數據上傳至TPS進行分析，CS僅需負責最終的結果解密，從而減少對患者數據的直接訪問。 金融交易：在金融交易中，交易數據的隱私性至關重要。通過使用類似的加密技術，金融機構可以在進行交易驗證時，保護用戶的敏感信息。TPS可以處理交易的加密驗證，CS僅需解密最終結果，從而降低數據洩露的風險。 跨領域應用：這些技術方法的靈活性使其能夠適應不同的應用場景。無論是身份驗證、數據分析還是交易處理，均可通過加密技術和TPS的計算能力來保護用戶的隱私。 合規性和信任：在涉及個人數據的應用中，合規性和用戶信任是關鍵因素。通過實施這些隱私保護技術，組織可以增強用戶對其數據處理的信任，並符合相關的法律法規要求，如GDPR等。

Concepts de base

提出一個實用的隱私保護數字身份驗證協議,利用單密鑰同態加密方案(如BFV)處理第三方雲端服務上的身份數據,大幅減輕了中央伺服器的計算負擔。

Résumé

本文提出了一個實用的隱私保護數字身份驗證協議,涉及服務提供商(SP)、中央伺服器(CS)和第三方伺服器(TPS)三方。該協議使用單密鑰同態加密方案(如BFV)對用戶的人口統計和生物特徵數據進行加密處理,只有用戶ID以明文形式存儲在TPS上用於索引。

該協議支持對加密數據進行精確的人口統計信息匹配、年齡比較查詢和模糊指紋匹配。作者的主要技術貢獻是設計了一種用戶數據編碼方案,可以將人口統計和生物特徵數據編碼到僅兩個BFV密文中,並且仍然可以將各種身份驗證查詢外包到第三方雲端服務。這種編碼方案還確保了中央伺服器只需執行一個"擴展的"解密電路,該電路與查詢無關,從而大大減輕了中央伺服器的計算負擔。

作者對該協議進行了完整的安全性分析,並使用微軟SEAL庫實現了原型系統。實驗結果表明,該協議的效率和實用性都很高,每個用戶的密文僅為0.864 MB,TPS的單核計算時間最多為0.3秒,而中央伺服器的計算時間不到5毫秒。

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Stats

每個用戶的密文大小為0.864 MB(192位安全等級)
TPS單核計算時間:

人口統計信息精確匹配查詢: 最多0.04秒
年齡比較查詢: 最多0.3秒
生物特徵匹配查詢: 最多0.3秒


中央伺服器的計算時間: 每個查詢不到5毫秒

Citations

無

Idées clés tirées de

Practical Privacy-Preserving Identity Verification using Third-Party Cloud Services and FHE (Role of Data Encoding in Circuit Depth Management)

by Deep Inder M... à arxiv.org 10-01-2024

https://arxiv.org/pdf/2408.08002.pdf

Practical Privacy-Preserving Identity Verification using Third-Party Cloud Services and FHE (Role of Data Encoding in Circuit Depth Management)

Questions plus approfondies

如何進一步減少中央伺服器的計算負擔,使其在身份驗證過程中的作用更加有限?

為了進一步減少中央伺服器（CS）的計算負擔，可以考慮以下幾個策略：

增強第三方伺服器的計算能力：通過將更多的計算任務外包給第三方伺服器（TPS），可以減少CS的計算需求。例如，TPS可以處理更複雜的查詢運算，僅將最終的解密和結果返回給CS。這樣，CS只需進行簡單的解密操作，而不必參與所有的邏輯運算。

使用更高效的加密技術：採用更高效的全同態加密（FHE）方案或其他加密技術，能夠減少計算複雜度。例如，通過優化加密算法的多項式深度，降低CS在解密過程中的計算負擔。

查詢優化：設計查詢時，將常見的查詢類型進行優化，減少CS需要處理的查詢數量。例如，對於常見的身份驗證查詢，可以預先計算並緩存結果，從而減少即時計算的需求。

分層架構：建立一個分層的系統架構，將不同的計算任務分配給不同的伺服器。這樣，CS可以專注於高層次的管理和安全性，而將具體的計算任務分配給專門的伺服器。

如何設計一個數字身份驗證協議,使中央伺服器在註冊階段的作用也最小化?

設計一個數字身份驗證協議，使中央伺服器在註冊階段的作用最小化，可以考慮以下幾個方面：

去中心化註冊：引入去中心化的註冊機制，允許用戶在本地設備上進行身份驗證和數據加密，然後將加密數據直接上傳到TPS。這樣，CS僅需在用戶註冊時進行一次性驗證，而不必持續參與數據處理。

使用智能合約：在區塊鏈技術的支持下，利用智能合約自動化註冊過程。用戶的身份數據可以在區塊鏈上進行加密存儲，CS僅需負責管理智能合約的執行，從而減少其在註冊過程中的直接參與。

用戶自我主權身份：推動用戶自我主權身份（Self-Sovereign Identity, SSI）的概念，讓用戶擁有和控制自己的身份數據。用戶可以在不依賴CS的情況下，使用TPS進行身份驗證和數據存儲。

數據分片技術：將用戶的身份數據分片存儲在不同的TPS上，這樣CS不需要存儲所有的用戶數據，僅需在必要時進行查詢和驗證。

本文提出的技術方法是否可以應用於其他涉及隱私保護的應用場景,如醫療數據分析、金融交易等?

本文提出的技術方法確實可以應用於其他涉及隱私保護的應用場景，如醫療數據分析和金融交易，具體原因如下：

醫療數據分析：在醫療領域，患者的個人健康數據需要嚴格保護。利用全同態加密技術，可以在不解密數據的情況下進行數據分析，從而保護患者的隱私。醫療機構可以將加密數據上傳至TPS進行分析，CS僅需負責最終的結果解密，從而減少對患者數據的直接訪問。

金融交易：在金融交易中，交易數據的隱私性至關重要。通過使用類似的加密技術，金融機構可以在進行交易驗證時，保護用戶的敏感信息。TPS可以處理交易的加密驗證，CS僅需解密最終結果，從而降低數據洩露的風險。

跨領域應用：這些技術方法的靈活性使其能夠適應不同的應用場景。無論是身份驗證、數據分析還是交易處理，均可通過加密技術和TPS的計算能力來保護用戶的隱私。

合規性和信任：在涉及個人數據的應用中，合規性和用戶信任是關鍵因素。通過實施這些隱私保護技術，組織可以增強用戶對其數據處理的信任，並符合相關的法律法規要求，如GDPR等。