본 논문에서는 가드 TGD(Tuple-Generating Dependencies)를 사용하여 불완전한 데이터 집합에 대한 질의 응답 문제의 복잡성을 분석하고, 특히 가드 원자의 arity와 사이드 시그니처의 arity를 구분하여 분석함으로써 기존 연구보다 더욱 엄격한 복잡도 경계를 제시합니다.
이 논문은 λ < µ = cf(µ) < ν = cf(ν) = 2µ일 때 헝가리 큐브 관계 ν µ λ → ν µ λ 의 일관성을 증명합니다.
이 논문에서는 위상 공간에서 정의 가능한 부분 집합들의 집합의 복잡성을 측정하는 새로운 위상적 개념인 코호몰로지 VC 차원을 소개하고, 대수적으로 닫힌 체와 o-최소 구조를 포함한 다양한 모델 이론적 설정에서 이 차원에 대한 상한을 설정합니다.
원자 순열에 대해 유한한 시스템인 궤도 유한 선형 프로그래밍은 실수 영역에서 결정 가능하지만, 정수 영역으로 확장하면 결정 불가능해진다.
본 논문에서는 모든 명제 논리 계획 문제를 단일한 "범용" PDDL 도메인의 인스턴스로 표현할 수 있음을 보여주지만, 이러한 표현은 문제의 크기를 잠재적으로 기하급수적으로 증가시키는 grounding을 필요로 하기 때문에 실용적이지 않을 수 있음을 주장합니다.
본 논문에서는 불만족스러운 명제 논리 공식에 대한 가장 짧은 분해 증명을 찾는 새로운 분기 한정 알고리즘을 제안합니다. 이 알고리즘은 증명의 계층 목록 표현, 증명 길이 하한을 추론하는 가지치기 절차, 절 하위 집합 및 지배 관계를 활용하여 최적화되었습니다.
본 논문에서는 고차원 오토마타(HDA)에서 경로 비시뮬레이션을 특징짓는 새로운 논리인 IPML(Ipomset Modal Logic)을 소개하고, IPML을 통해 경로 비시뮬레이션과 다른 비시뮬레이션 개념들 간의 관계를 명확히 밝힙니다.
본 논문에서는 단일 범주의 내부 언어 이론을 탐구하고, 이를 다양한 토포스 클래스로 확장하며, 증명 보조 도구 Coq를 사용하여 형식화합니다. 특히, 국소적으로 카테시안 닫힌 범주가 확장된 마틴-뢰프 유형 이론의 모델이 됨을 보여주고, 이러한 결과를 ∏-프리토포스 및 기본 토포스를 포함한 다양한 토포스 클래스로 일반화합니다.
본 논문에서는 무한 상태 반응형 합성 문제를 해결하기 위해 1차 논리 추론을 활용한 시간 논리 번역 기법을 제안합니다. 이 기법은 기존 방식과 달리 명세의 의미적 구조를 활용하여 더 효율적인 합성 게임을 생성하고, 이를 통해 성능을 향상시킵니다.
이 논문은 완전한 메트릭 구조의 초범주 특성을 탐구하여, 컴팩트한 하우스도르프 공간 X에서 T-모델 범주로의 왼쪽 초함수와 X에 대한 T-모델 번들의 새로운 개념 사이의 동등성을 보여줍니다.