Concepts de base
시각 품질 비교를 위한 Co-Instruct 모델의 혁신적인 성능과 결과
Stats
제안된 MICBench에는 2,000개의 MCQ가 포함되어 있음
Co-Instruct는 기존 LMM들보다 30% 높은 정확도를 보임
Citations
"Co-Instruct는 오픈 소스 LMM들보다 30% 높은 정확도를 보이며, GPT-4V를 능가함."
"MICBench는 LMM에 대한 다양한 평가를 위한 첫 번째 벤치마크로, 3개 또는 4개의 이미지를 비교하는 2,000개의 MCQ를 포함."