이 논문은 대형 언어 모델(LLM)에 대한 새로운 유형의 탈옥 공격을 제안한다. 기존의 탈옥 공격은 LLM을 속일 수 있지만 사람을 속일 수는 없다. 이 논문에서는 사회심리학의 통찰을 활용하여, 거짓을 진실 속에 숨기는 전략으로 LLM과 사람 모두를 속일 수 있는 논리 체인 주입 공격을 제안한다.
논리 체인 주입 공격은 다음과 같은 단계로 진행된다:
이를 통해 공격자는 LLM의 기능을 악용하여 의도하지 않은 행동을 수행하거나 보안 조치를 우회할 수 있다. 기존 공격과 달리, 논리 체인 주입 공격은 특정 패턴을 따르지 않아 탐지하기 어렵다. 이는 LLM 시스템에 대한 강력한 방어책이 필요함을 시사한다.
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