이 논문은 지식 그래프 기반 추천 시스템 모델인 RKGCN을 제안한다. RKGCN은 지식 그래프를 활용하여 사용자와 아이템의 표현을 동시에 향상시킴으로써 사용자의 동적 관심사를 포착하고 더 정확한 추천을 제공한다.
주요 내용은 다음과 같다:
실험 결과, RKGCN은 3개의 실제 데이터셋에서 5개의 기존 모델들보다 우수한 성능을 보였다. 이를 통해 지식 그래프를 활용하여 사용자와 아이템의 표현을 동시에 향상시키는 것이 추천 성능 향상에 효과적임을 확인할 수 있다.
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