이 논문은 인지 무선 네트워크의 새로운 클라우드 기반 아키텍처를 제안하고 이를 통해 전력 소비, 스펙트럼 사용, 인체 노출이라는 3가지 핵심 성능 지표를 동시에 최적화하는 알고리즘을 제시한다.
먼저 기존의 분산형 인지 무선 네트워크 아키텍처의 한계를 지적하고, 클라우드 기반 중앙 제어 방식으로 전환하여 네트워크 전체의 정보를 활용할 수 있게 한다. 이를 통해 간섭 관리와 스펙트럼 효율성의 균형을 개선할 수 있다.
다음으로 전력 소비, 스펙트럼 사용, 인체 노출이라는 3가지 핵심 성능 지표를 정의하고, 이들 간의 상충관계를 파레토 최적화 기법으로 분석한다. 이를 통해 다양한 최적화 전략을 도출하고, 기존 인지 무선 네트워크 대비 성능 향상을 확인한다.
구체적으로 벨기에 겐트 시의 실제 교외 시나리오에 적용한 결과, 기존 인지 무선 네트워크 대비 전력 소비는 27.5% 감소, 평균 전자기 노출은 34.3% 감소, 스펙트럼 사용은 34.5% 감소하는 것으로 나타났다. 최악의 경우에도 기존 대비 4.8% 이상 개선되는 것으로 확인되었다.
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