이 논문은 전력망에서 PMU(Phasor Measurement Unit) 배치를 최적화하여 거짓 데이터 주입 공격(FDIA)에 대한 탐지율을 높이는 방법을 제안한다.
먼저, 전력망 모델과 최적 PMU 배치 문제를 소개한다. 이후 FDIA에 대한 시스템 취약성을 분석하고, 이를 해결하기 위해 게임 이론적 접근법을 제안한다.
게임 참여자는 공격자와 방어자이며, 공격자는 PMU 측정값을 조작하여 상태 추정을 왜곡하려 하고, 방어자는 추가 PMU를 배치하여 공격을 탐지하고자 한다. 이를 위해 영-합 게임 모델을 정의하고, 강화 학습 기반 알고리즘인 EXP3를 활용하여 Nash 균형점을 찾는다.
IEEE 14-bus 시스템에 대한 실험 결과, 제안 방법이 기존 방법 대비 FDIA 탐지율을 36% 향상시킴을 보여준다. 이는 추가 PMU 배치를 통해 공격에 취약한 영역의 관측성을 높여 공격 탐지 능력을 향상시킨 결과이다.
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