Concepts de base
提案されたポートレートスタイル化フレームワークは、肌色表現と有害コンテンツのフィルタリングを効果的に行うことができます。
Résumé
概要
ポートレートスタイル化の課題と提案された解決策について述べられています。
導入
Webtoon現象の進化とAI技術の統合について言及。
既存研究
StyleGANなどを用いた画像から画像へのスタイル変換に関する研究が紹介される。
提案されたフレームワーク
STAPSMおよびNCIMモジュールによる提案されたフレームワークが詳細に説明される。
実験
データセットや実装詳細、結果が示される。
結論
提案手法の有効性や実際の適用例について述べられています。
Stats
NCIMは、人間のラベリング作業を通じて正常およびヌードクラスに分類されたデータセットから得られた精製データを使用してパフォーマンスを向上させました。