Concepts de base
ReMamber ist eine neuartige Architektur, die die Leistungsfähigkeit von Mamba mit einem multimodalen Mamba Twister-Block integriert, um die Interaktion zwischen Bild und Text effektiv zu modellieren und die Fusion von Text- und Bildmerkmalen durch einen einzigartigen Kanal- und Raumscan-Mechanismus zu verbessern.
Résumé
Die Studie stellt ReMamber, eine neuartige Architektur für die Bildverweis-Segmentierung (Referring Image Segmentation, RIS), vor. RIS ist eine wichtige, aber herausfordernde Aufgabe im Bereich des multimodalen Verständnisses, bei der spezifische Objekte in einem Bild basierend auf Textbeschreibungen identifiziert und segmentiert werden müssen.
ReMamber integriert die Leistungsfähigkeit von Mamba, einer effizienten State-Space-Modell-Architektur, mit einem neuartigen Mamba Twister-Block. Dieser Block besteht aus mehreren Visual State Space (VSS)-Schichten und einer Twisting-Schicht. Die VSS-Schichten extrahieren zunächst visuelle Merkmale, während die Twisting-Schicht die Textinformationen in die visuelle Modalität einfügt.
Die Twisting-Schicht besteht aus drei Hauptkomponenten:
- Eine Vision-Language-Interaktionsoperation, die die feingranularen Interaktionen zwischen den Modalitäten erfasst.
- Die Erstellung eines hybriden Merkmalswürfels durch Verkettung von visuellen, multimodalen und globalen Textmerkmalen.
- Ein Twisting-Mechanismus, der den Merkmalswürfel kanal- und raumweise "verdreht", um die Interaktion innerhalb und über die Modalitäten hinweg zu verbessern.
ReMamber übertrifft den Stand der Technik auf drei herausfordernden Benchmarks für die Bildverweis-Segmentierung. Darüber hinaus werden eingehende Analysen von ReMamber und andere Designs zur Vision-Language-Fusion mit Mamba durchgeführt, die wertvolle Perspektiven für zukünftige Forschung bieten.
Stats
Die Bildverweis-Segmentierung (RIS) erfordert die Identifizierung und Segmentierung spezifischer Objekte in Bildern basierend auf Textbeschreibungen.
ReMamber erzielt den besten Stand der Technik auf drei herausfordernden RIS-Benchmarks.
Citations
"ReMamber ist eine neuartige Architektur, die die Leistungsfähigkeit von Mamba mit einem multimodalen Mamba Twister-Block integriert, um die Interaktion zwischen Bild und Text effektiv zu modellieren und die Fusion von Text- und Bildmerkmalen durch einen einzigartigen Kanal- und Raumscan-Mechanismus zu verbessern."
"ReMamber übertrifft den Stand der Technik auf drei herausfordernden Benchmarks für die Bildverweis-Segmentierung."