
본 논문에서는 리튬 이온 배터리 모델링에 널리 사용되는 Doyle-Fuller-Newman 모델의 유한 요소 반 불연속 오류 분석을 수행하고, 특히 2 ≤N ≤3 차원에서 최적의 수렴률을 달성하는 새로운 투영 연산자를 제시합니다.


coremsg

1d를-넘어선-doyle-fuller-newman-모델의-유한-요소-반-불연속-오류-분석에서-최적-수렴성을-위한-새로운-투영-연산자


1D를 넘어선 Doyle-Fuller-Newman 모델의 유한 요소 반 불연속 오류 분석에서 최적 수렴성을 위한 새로운 투영 연산자


title_rewrite


This paper presents a novel finite element analysis for the Doyle-Fuller-Newman (DFN) model of lithium-ion batteries, achieving optimal convergence rates in both 2D and 3D and paving the way for more efficient and accurate battery simulations.


finite-element-semi-discrete-error-analysis-of-the-doyle-fuller-newman-model-for-lithium-ion-batteries-in-2d-and-3d


Finite Element Semi-Discrete Error Analysis of the Doyle-Fuller-Newman Model for Lithium-Ion Batteries in 2D and 3D
