ポートフォワーディングサービスはセキュリティリスクを転送しています

מושגי ליבה

代表的なポートフォワーディングサービス（PFS）のセキュリティ研究に基づいて、PFSが広く採用されており、重要なデータやインフラへのアクセスを提供するウェブインターフェースを公開することで、重大なセキュリティリスクが発生していることが明らかになりました。

תקציר

• ポートフォワーディングサービス（PFS）は、従来のNATトラバーサル技術よりも使いやすく複雑さが少ないため、内部ネットワークに展開されたウェブサービスをインターネット上で利用可能にします。
• PFSは様々な攻撃シナリオを実験し、PFW（ポートフォワードされたウェブサイト）を自動的に発見し分類します。
• PFWの32.31％は重要データやインフラへのアクセスを提供するウェブインタフェースであり、18.57％は外部訪問者向けのアクセス制御を施していません。
• OrayのPFSプロトコルに2種類の攻撃が特定され、悪意ある行為（マルウェア配布、ボットネット運用、フィッシング）でPFSが乱用されています。

סטטיסטיקה

32.31%のPFWが重要データやインフラへのアクセスを提供するカテゴリに分類されました。
18.57%のPFWは外部訪問者向けのアクセス制御を施していません。

ציטוטים

"Our study has distilled a set of novel findings and observations, which are summarized as below."
"Furthermore, 32.31% PFWs turn out to be web interfaces that are used to either access critical data or control critical infrastructure."

תובנות מפתח מזוקקות מ:

Port Forwarding Services Are Forwarding Security Risks

by Haoyuan Wang... ב- arxiv.org 03-26-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.16060.pdf

שאלות מעמיקות

どうしてPFSが広く採用されており、その安全性について十分理解されていなかったのか？

Port Forwarding Services (PFS)は、従来のNATトラバーサル技術と比較して使いやすさが向上し、内部ネットワークで展開されたWebサービスをインターネット上で利用可能にする点で注目を集めています。しかし、PFSプロトコルのセキュリティリスクに関する理解が不足している主な要因は以下の通りです。

新技術への未熟な認識: PFSは比較的新しい技術であり、従来のNATトラバーサル技術よりもシンプルで効果的だと考えられています。このような新興技術は一般的に専門家やセキュリティ研究者にとって未知の領域であるため、そのセキュリティ面に対する深い理解がまだ整っていない可能性があります。

普及度と盲点: PFSが広く採用され始めたことから、多くの組織や個人がこれを利用しており、それに伴うセキュリティリスクも増加しています。しかしながら、PFSプロトコル自体や適切なアクセス制御手段等への注意が不足しており、「便利さ」重視から「安全性」を見落とす傾向もあるかもしれません。

攻撃者側から見た魅力: PFWs（ポートフォワードウェブサイト）を介した攻撃活動（マルウェア配布やフィッシング）等ではPFSを悪用するケースも報告されており、これら悪意ある活動から得られる恩恵や成功事例からみても、「便利さ」という魅力だけではなく「攻撃手段」という側面でも注目すべきです。

適切な教育・啓発不足: 新興技術へ移行する際には適切な教育・啓発活動が欠かせません。PFSを使用する組織や個人に対して十分な情報提供や訓練を行わずに導入されるケースも考えられます。その結果、適切な対策措置や最善実践方法等へ至っておらず、「安全性」面で問題点残存化します。

どうしたこの研究結果から得られる情報は他の産業や技術領域でも応用可能ですか？

この研究結果から得られる情報は他の産業や技術領域でも応用可能です。

インダストリアルコントロールシステム（ICS）、IoTデバイス管理システム等特定カテゴリー内部Webサーバー公開時危険性：製造業界では工場自動化装置管理等重要データ保有Webサーバー公開時同様危険
アクセス制限強化必要：オフィスオートメーションOA, データストレージ, コードレポジトリ, NAS 等カテゴリー Webサーバー公開時アクセス制限強化必要
また本調査手法及び成果内容：

大規模Webサイト分類器: 様々カテゴライズ済み大量Webページ画像学習後自動分類可
安全保護施策評価: 同種施策他産業/領域応用可

どうしたこの研究結果から得られる知見は将来的なサイバーセキュリティ対策にどう役立つと考えられますか？

本調査成果及び知見:

新型攻撃パターン洗出: Oray の二種類脆弱性発見並改善案提示
支持エビデンスト収集: Ngrok 違法使用率高 被害IP数多 威脅防止能力低下現況明確
大量被害IP迅速把握: 被害IP数多 困難既存防禦系処理
将来的Cyber Security 対策方針:

インダストリアルコントロールシステム(ICS), IoT Controller and Devices(IoT) 系企業/団体 Cyber Security 教育強化推進
Port Forwarding Service(PFS) 提供企業間共同取扱基準作成促進
自社内部 Web Server 公開前厳格チェック&Access Control 強制義務付与計画立案

以上内容参考資料元文書中記述事象基礎上予想仮定形成臨場合具体事例具体条件下再評価必要ございます。