מושגי ליבה
量的研究者が社会的課題に取り組むためには、実践家との対話を通して、彼らの専門知識を尊重し、研究と実践の目的の違いを受け入れ、データ抽出主義を避け、定量化の限界を理解することが重要である。
תקציר
本論文では、量的研究者が社会的課題に取り組むために、実践家との対話を行う取り組みについて報告している。研究者のグループが過去3年間に20人以上の実践家にインタビューを行い、その経験を振り返っている。
実践家との対話から得られた主な知見は以下の通り:
- 実践家の知識を尊重すること
- 実践家は地域の文脈や歴史的背景に精通しており、研究者はそれらを理解する必要がある
- 研究者は多様な専門家の意見に耳を傾ける必要がある
- 研究と実践の目的の違いを受け入れること
- 研究は新規性と精度を重視するが、実践は迅速な行動を求める
- 研究者は実践家との協働において、柔軟性と長期的視点が必要
- データ抽出主義を避けること
- データ収集には倫理的な懸念があり、地域コミュニティの搾取につながる可能性がある
- 研究者は地域コミュニティと協力し、データリテラシーの向上に取り組むべき
- 定量化の限界を理解すること
- 社会問題の解決には定量的アプローチだけでは不十分
- 定性的な情報や関係性の構築も重要
これらの知見を踏まえ、研究者は実践家との協働において、ボランティアとしての技術支援、異分野間の通訳、教育への活用、根本原因への取り組みなどの役割が期待されている。
סטטיסטיקה
研究と実践の目的の違いから、研究者は柔軟性と長期的視点が必要である。
データ収集には倫理的な懸念があり、地域コミュニティの搾取につながる可能性がある。
社会問題の解決には定量的アプローチだけでは不十分で、定性的な情報や関係性の構築も重要である。
ציטוטים
"研究は新規性と精度を重視するが、実践は迅速な行動を求める"
"データ収集には倫理的な懸念があり、地域コミュニティの搾取につながる可能性がある"
"社会問題の解決には定量的アプローチだけでは不十分で、定性的な情報や関係性の構築も重要である"