本論文では、高品質3Dアセットの自動生成を目的とした3DTopia-XLを提案する。3DTopia-XLの核心は、PrimXと呼ばれる新しい3D表現である。PrimXは、メッシュの形状、アルベド、材質を圧縮された N×D テンソルで表現する。これにより、高解像度の幾何学、テクスチャ、材質を持つ3Dアセットをモデル化できる。
PrimXの上に、プリミティブパッチ圧縮とプリミティブ拡散の2つのモジュールからなる生成フレームワークを構築した。プリミティブパッチ圧縮では、各プリミティブをVAEで圧縮してトークン化する。プリミティブ拡散では、これらのトークンをTransformerベースの拡散モデルでモデル化する。
さらに、PrimXからPBRアセットを効率的に抽出する手法も提案した。これにより、生成された3Dアセットをグラフィックスエンジンで物理ベースレンダリングできる。
実験では、PrimXが他の3D表現手法に比べて高い効率性と品質を示すことを確認した。また、テキストや単一画像から高品質な3Dアセットを生成できることを示した。
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תובנות מפתח מזוקקות מ:
by Zhaoxi Chen,... ב- arxiv.org 09-20-2024
https://arxiv.org/pdf/2409.12957.pdfשאלות מעמיקות