本論文では、任意の乗法的ノイズを持つ確率過程をモデル化するためのパス積分の包括的な拡張を紹介する。一般化されたイトー拡散過程を定義し、パリシ-スーラス法を用いてパス積分を構築する。これにより、フォッカー-プランク方程式を導出し、フェインマン-カック汎関数との関係を示す。さらに、4つの典型的な確率過程(ブラウン運動、幾何ブラウン運動、レビー安定飛行、幾何レビー安定飛行)について閾値を設けた場合の解析解を提示し、確率密度関数、シャノンエントロピー、エントロピー生成率を比較する。
確率分布の最適化においては、確率分布空間の多様体構造を考慮し、指数測地線に沿った微小変位による変換を行うことで、優れた収束性が得られる。
3次元リーマン多様体上の$\Phi^4_3$測度は、その上の特定のマルコフ過程の一意の不変確率測度として特徴付けられる。