本論文では、神経細胞の発火パターンを記述するための統計モデルを提案している。特に、複数の刺激が存在する場合に、神経細胞がそれらの刺激を時間的に切り替えてエンコーディングする「神経スイッチング」の現象に着目している。
提案するモデルは以下のような特徴を持つ:
提案モデルと、より抽象的な代替モデル(IIGPP)を比較することで、データが神経スイッチングを支持するかどうかを検討している。
シミュレーションと実データ(マカクザルの下丘)の解析結果から、提案モデルが神経スイッチングの存在を示唆する証拠を提示している。
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תובנות מפתח מזוקקות מ:
by Nicholas Mar... ב- arxiv.org 10-02-2024
https://arxiv.org/pdf/2410.00781.pdfשאלות מעמיקות