Rogers, L. H., Reid, E. J., & Bridges, R. A. (2024). Destabilizing a Social Network Model via Intrinsic Feedback Vulnerabilities. arXiv preprint arXiv:2411.10868v1.
本研究旨在探討利用控制理論中的去穩定化技術,分析社交網路模型的脆弱性,並找出可能導致系統不穩定的最小擾動。
研究人員採用 Taylor 的社交網路模型,並結合動態結構函數(DSF)分析,模擬兩種擾動情境:1) 改變現有連結的影響力,2) 建立新的連結。透過計算最小去穩定化擾動的範數,找出最容易受到攻擊的網路連結,並模擬擾動後系統的長期行為變化。
即使是微小的擾動,若應用於特定位置,也可能對社交網路的整體穩定性造成巨大影響。這凸顯了社交網路安全的重要性,以及深入研究真實網路中潛在漏洞的必要性。
本研究首次將控制理論應用於社交影響力模型的穩定性分析,為理解社交網路安全提供了新的視角。
本研究僅採用簡單的線性社交網路模型,未來可考慮更複雜的非線性模型、多重連結攻擊,以及更精確的參數設定,以提高研究結果的真實性和適用性。
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by Lane H. Roge... ב- arxiv.org 11-19-2024
https://arxiv.org/pdf/2411.10868.pdfשאלות מעמיקות