toplogo
התחברות
תובנה - 소프트웨어 공학 - # ICSE 논문 및 아티팩트 활용

ICSE 논문과 관련 아티팩트의 10년간 활용 패턴


מושגי ליבה
ICSE 논문과 관련 아티팩트 간의 상호 영향을 탐구하고, 아티팩트 속성이 논문 활용에 미치는 영향을 분석한다.
תקציר

이 연구는 2011년부터 2021년까지 ICSE에서 발표된 논문과 관련 아티팩트의 활용 패턴을 조사했다. 주요 결과는 다음과 같다:

  1. ICSE 논문의 아티팩트는 주로 GitHub, Zenodo, FigShare 등의 플랫폼에 공유되고 있다. 2017년 이후 ICSE 논문에 아티팩트가 포함되는 경우가 증가했다.

  2. 논문 인용 수와 아티팩트 활용도 간에는 유의미한 차이가 있다. 논문 인용 수와 GitHub 별 수 사이에는 유의미한 차이가 없지만, 논문과 아티팩트의 조회수 및 다운로드 수에는 차이가 있다.

  3. 아티팩트의 특정 속성(예: GitHub의 별, 병합된 Pull Request 수, 최대 Pull Request 길이)과 논문 인용 수 간에 상관관계가 있다. 또한 아티팩트의 조회수 및 다운로드 수와 논문의 조회수/다운로드 수 간에도 상관관계가 있다.

  4. 아티팩트의 조회수 및 다운로드 수를 GitHub의 속성으로 추정할 수 있으며, 이러한 추정값은 논문 활용도와 상관관계를 보인다.

이 연구는 ICSE 논문과 아티팩트의 상호 영향을 심층적으로 분석하고, 아티팩트 활용도 평가를 위한 새로운 방향을 제시한다.

edit_icon

התאם אישית סיכום

edit_icon

כתוב מחדש עם AI

edit_icon

צור ציטוטים

translate_icon

תרגם מקור

visual_icon

צור מפת חשיבה

visit_icon

עבור למקור

סטטיסטיקה
논문 별 인용 수가 321회로 가장 많은 논문은 논문 106번이다. 논문 별 조회수가 5,704회로 가장 많은 논문은 논문 121번이다. GitHub 아티팩트 중 커밋 수가 40,162회로 가장 많은 논문은 논문 9번이다. Zenodo/FigShare 아티팩트 중 다운로드 수가 8,388회로 가장 많은 논문은 논문 170번이다. Zenodo/FigShare 아티팩트 중 조회수가 5,463회로 가장 많은 논문은 논문 122번이다.
ציטוטים
"ICSE는 매년 논문, 아티팩트, 개인에게 상을 수여하지만, '10년 간 가장 영향력 있는 ICSE 아티팩트'와 같은 상은 아직 없다." "이 연구는 ICSE 논문과 아티팩트의 상호 영향을 심층적으로 분석하고, 아티팩트 활용도 평가를 위한 새로운 방향을 제시한다."

תובנות מפתח מזוקקות מ:

by Sharif Ahmed... ב- arxiv.org 04-10-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.05826.pdf
Decade-long Utilization Patterns of ICSE Technical Papers and Associated  Artifacts

שאלות מעמיקות

ICSE 외 다른 소프트웨어 공학 분야 학회에서도 이와 유사한 아티팩트 활용 패턴이 관찰되는가?

다른 소프트웨어 공학 분야 학회에서도 ICSE와 유사한 아티팩트 활용 패턴이 관찰되는 경우가 있습니다. 다양한 학회에서도 연구자들은 논문과 연관된 아티팩트를 공유하고, 이를 통해 연구 결과를 재현하거나 확장하는 데 활용합니다. 특히 오픈 사이언스 정책을 준수하는 학회들은 연구 아티팩트를 공개적으로 공유하고 재사용을 촉진하며, 이는 다른 학회에서도 유사한 패턴을 보일 수 있습니다.

논문 인용 수와 아티팩트 활용도 간의 상관관계가 낮은 이유는 무엇일까?

논문 인용 수와 아티팩트 활용도 간의 상관관계가 낮은 이유는 몇 가지 요인으로 설명할 수 있습니다. 첫째, 논문 인용은 주로 다른 연구자들이 해당 연구를 인용하여 참고하는 것을 나타내는 반면, 아티팩트 활용은 해당 아티팩트를 직접 다운로드하거나 사용하는 것을 의미합니다. 따라서 논문이 인용되는 것과 아티팩트가 활용되는 것은 서로 다른 동작이며, 이로 인해 상관관계가 낮을 수 있습니다. 둘째, 아티팩트의 활용은 논문의 영향력을 측정하는 전통적인 방법이 아니기 때문에 두 가지 요소 간의 상관성이 낮을 수 있습니다. 또한, 아티팩트의 활용은 연구자들의 작업 환경, 요구 사항, 그리고 개인적인 선호도에 따라 다양할 수 있어 상관관계가 떨어질 수 있습니다.

아티팩트의 활용도를 높이기 위해 연구자들이 고려해야 할 전략은 무엇일까?

아티팩트의 활용도를 높이기 위해 연구자들이 고려해야 할 몇 가지 전략이 있습니다. 첫째, 아티팩트를 공개적으로 공유하고 접근 가능하게 만들어야 합니다. 이를 통해 다른 연구자들이 쉽게 이용할 수 있고 재사용할 수 있습니다. 둘째, 아티팩트의 품질을 향상시켜야 합니다. 코드의 가독성을 높이고 문서화를 철저히 해야 하며, 잠재적인 사용자들이 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 해야 합니다. 셋째, 아티팩트의 유용성을 강조하고 홍보해야 합니다. 연구자들이 해당 아티팩트가 어떻게 그들의 연구나 프로젝트에 도움이 될 수 있는지 명확히 전달해야 합니다. 마지막으로, 다양한 플랫폼에 아티팩트를 공유하고 홍보하여 더 많은 사용자들이 접근할 수 있도록 해야 합니다. 이러한 전략을 통해 아티팩트의 활용도를 향상시킬 수 있습니다.
0
star