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תובנה - 혼합 자율주행 교통 시스템 - # 혼합 자율주행 교통의 진동 억제를 위한 이벤트 트리거 경계 제어

혼합 자율주행 교통의 이벤트 트리거 경계 제어


מושגי ליבה
이 논문은 인간 운전 차량(HV)과 자율 주행 차량(AV)으로 구성된 혼합 자율주행 교통 시스템의 교통 진동을 억제하기 위한 이벤트 트리거 경계 제어 설계를 제안한다.
תקציר

이 논문은 혼합 자율주행 교통 시스템의 동적을 4x4 쌍곡선 편미분 방정식으로 모델링하고, 이벤트 트리거 경계 제어 설계를 제안한다.

먼저, 백스테핑 제어기를 설계하여 연속 시간 제어기를 얻는다. 그 다음, 동적 이벤트 트리거 메커니즘을 정의하여 이벤트 트리거 경계 제어기를 도출한다. 리아푸노프 분석을 통해 폐루프 시스템의 지수적 안정성을 증명한다.

수치 시뮬레이션을 통해 AV의 차간 거리가 이벤트 트리거 메커니즘에 미치는 영향을 보여준다. 결과는 AV의 차간 거리가 증가할수록 교통 시스템이 더 혼잡해지며, 이벤트 트리거 제어기가 더 자주 실행되어야 함을 보여준다.

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סטטיסטיקה
교통 밀도와 속도의 평형 값은 다음과 같다: ρ*_h = 150 veh/km, ρ*_a = 75 veh/km, v*_h = 29.16 km/h, v*_a = 13.32 km/h 차량 간 거리는 다음과 같다: sh = 5 m, sa = 16 m 최대 면적 점유율은 다음과 같다: AOh = 0.9, AOa = 0.85
ציטוטים
없음

תובנות מפתח מזוקקות מ:

by Yihuai Zhang... ב- arxiv.org 03-22-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.14194.pdf
Event-triggered Boundary Control of Mixed-autonomy Traffic

שאלות מעמיקות

혼합 자율주행 교통 시스템에서 AV와 HV 간의 상호작용을 더 정확하게 모델링하는 방법은 무엇일까

혼합 자율주행 교통 시스템에서 AV와 HV 간의 상호작용을 더 정확하게 모델링하는 방법은 무엇일까? 혼합 자율주행 교통 시스템에서 AV와 HV 간의 상호작용을 더 정확하게 모델링하기 위해서는 두 차종 간의 차량 간격, 주행 전략, 속도 등을 고려하는 확장된 ARZ 모델과 같은 복잡한 모델을 사용해야 합니다. 이 모델은 HV와 AV의 밀도, 속도, 차량 간격 등을 고려하여 교통 시스템을 설명합니다. 또한 AV가 더 큰 간격을 유지하는 경향이 있기 때문에 AV의 차량 간격이 HV와의 상호작용에 미치는 영향을 고려하여 모델을 보완해야 합니다. 이러한 상호작용을 더 정확하게 모델링함으로써 혼합 자율주행 교통 시스템의 동작을 더 잘 이해하고 제어할 수 있습니다.

이벤트 트리거 제어기 설계 시 관측기를 결합하는 방법은 어떻게 연구할 수 있을까

이벤트 트리거 제어기 설계 시 관측기를 결합하는 방법은 어떻게 연구할 수 있을까? 이벤트 트리거 제어기 설계 시 관측기를 결합하는 방법은 시스템의 상태를 추정하고 이를 제어 입력에 효과적으로 통합하는 것을 의미합니다. 이를 위해 관측기를 사용하여 시스템의 상태를 추정하고, 추정된 상태를 이벤트 트리거 제어기에 통합하여 제어 입력을 조절합니다. 이를 위해 시스템의 상태를 추정하는 관측기를 설계하고, 추정된 상태를 이벤트 트리거 제어기에 통합하는 방법을 연구할 수 있습니다. 이를 통해 시스템의 안정성과 성능을 향상시킬 수 있습니다.

혼합 자율주행 교통 시스템의 안정성과 효율성을 높이기 위한 다른 접근 방식은 무엇이 있을까

혼합 자율주행 교통 시스템의 안정성과 효율성을 높이기 위한 다른 접근 방식은 무엇이 있을까? 혼합 자율주행 교통 시스템의 안정성과 효율성을 높이기 위한 다른 접근 방식으로는 다양한 제어 전략을 적용하는 것이 있습니다. 예를 들어, 이벤트 트리거 제어기를 사용하여 교통 시스템을 안정화하고 효율적으로 관리할 수 있습니다. 또한, 관측기를 활용하여 시스템의 상태를 추정하고 이를 제어에 활용함으로써 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 다중 클래스 교통 네트워크에 대한 계층적 중앙화/분산화된 이벤트 트리거 제어 방법을 적용하여 계산 및 통신 부하를 줄일 수 있습니다. 이러한 다양한 접근 방식을 통해 혼합 자율주행 교통 시스템의 안정성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
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