組合系統生物學的基礎
組合性是系統生物學中強大的原則，它著重於不同過程的介面、互連和協調，以實現整合的多尺度模擬，並促進對複雜細胞系統的統一和可擴展的理解。
합성 시스템 생물학의 기초: 다중 스케일 세포 모델링을 위한 구성적 접근 방식
이 논문은 세포 시스템의 다중 스케일 모델링을 위한 포괄적인 프레임워크를 제시하며, 다양한 데이터 세트와 하위 모델을 통합하고 조정하여 복잡한 세포 시스템에 대한 이해를 높이는 것을 목표로 합니다.
大陸地區互利共生率對海洋島嶼物種豐富度的影響是否具有穩健性？重新評估既有研究的統計方法和結論。
本文認為，先前研究報告的大陸地區互利共生率對海洋島嶼物種豐富度的顯著影響，可能是由於統計方法的缺陷所導致的，並非一個穩健的結論。
構成論的システム生物学の基礎 - 多様なモデルとデータの統合とスケーラブルな細胞シミュレーションのための枠組み
細胞システムの複雑さを理解するため、異なるモデリングパラダイムとデータセットを統合し、スケーラブルなシミュレーションを可能にする構成論的システム生物学の枠組みとその応用について論じる。
대륙의 상리 공생률이 해양 섬의 종 풍부도에 미치는 강력한 영향: 재평가
대륙의 상리 공생률이 해양 섬의 종 풍부도에 미치는 영향은 기존 연구에서 주장된 것처럼 강력하지 않으며, 위도 및 공간적 자 auto-correlation과 같은 다른 요인들을 고려했을 때 그 영향은 미미하거나 존재하지 않을 수 있다.
A Compositional Approach to Systems Biology for Multiscale Cellular Modeling
This article proposes a compositional framework for systems biology, emphasizing the integration of diverse models and data across scales to simulate complex cellular systems, ultimately advocating for a collaborative and standardized approach to advance the field.
大陸における相互作用率は海洋島の種多様性に本当に影響を与えるのか？：統計分析の再考
大陸における共生生物の割合と海洋島の種数の関係についての従来の研究で報告された有意な影響は、統計分析における欠陥、特に共生生物の割合の予測における誤差と非線形効果の考慮不足によって生じた可能性があり、再分析の結果、その影響は認められない。
Re-evaluating the Impact of Mainland Mutualism Rates on Oceanic Island Species Richness
The study challenges previous findings that a higher proportion of mutualistic species on mainlands leads to lower species richness on oceanic islands, attributing the observed effect to methodological limitations rather than a true ecological phenomenon.
The Problem with Post-Hoc Selection in Unconscious Cognition Research and the Promise of Functional Dissociations
Post-hoc selection of trials or participants based on awareness measures is a flawed methodology in unconscious cognition research, failing to isolate true unconscious processing and introducing statistical artifacts. The authors advocate for functional dissociations, examining the relationship between direct and indirect measures across a range of stimulus conditions, as a more robust alternative.
應用於基因組學和神經影像學的秩自適應協方差檢驗
本文提出了一種名為秩自適應協方差檢驗 (RACT) 的新型雙樣本協方差檢驗方法，該方法利用數據中的低秩結構來提高檢驗能力，並通過仿真研究和實際數據分析證明了其有效性。
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