Der CPAISD-Datensatz wurde entwickelt, um die frühe Erkennung und Segmentierung von ischämischen Schlaganfällen mithilfe von Nativ-Computertomographie (NCCT)-Aufnahmen zu verbessern. Er adressiert die Herausforderungen bei der Diagnose akuter ischämischer Schlaganfälle in frühen Stadien, da die nativen CT-Befunde oft keine Auffälligkeiten zeigen.
Der Datensatz umfasst eine Sammlung von segmentierten NCCT-Bildern mit Annotationen der ischämischen Kernzone und der Penumbra. Diese Informationen sind entscheidend für die Entwicklung von Maschinenlerning-Modellen zur schnellen Schlaganfallerkennung und -bewertung.
Der Datensatz zeichnet sich durch seinen Fokus auf die akute Phase des ischämischen Schlaganfalls mit nicht-informativen Nativ-CT-Aufnahmen aus. Er enthält auch ein Basismodell, um die Anwendung des Datensatzes zu demonstrieren und weitere Forschung und Innovationen im Bereich der medizinischen Bildgebung und Schlaganfalldiagnose anzuregen.
Der Datensatz ist in drei Teilmengen (Training, Validierung, Test) unterteilt und enthält neben den NCCT-Bildern und Segmentierungsmasken auch Metadaten zu den Patienten und den bildgebenden Verfahren.
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arxiv.org
תובנות מפתח מזוקקות מ:
by D. Umerenkov... ב- arxiv.org 04-04-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.02518.pdfשאלות מעמיקות