Pseudorandom Unitaries: Limits and Insights

מושגי ליבה

Pseudorandom unitaries require imaginarity, establishing fundamental limits on property testing and quantum pseudorandomness.

תקציר

I. Introduction

• Pseudorandom quantum states (PRSs) and unitaries (PRUs) efficiently mimic randomness.
• Fundamental bounds on pseudorandomness are established.

II. Noise

• PRSs and PRUs are not robust to noise, with a negligible depolarizing probability.

III. Imaginarity of States

• Imaginarity quantified using robustness measure.
• Testing imaginarity requires exponentially many copies.

IV. Imaginarity of Unitaries

• Imaginarity of unitaries can be efficiently measured.
• PRUs require significant imaginarity.

V. Coherence of States

• Coherence testing requires a significant number of copies.
• PRSs require a substantial relative entropy of coherence.

VI. Coherence Power of Unitaries

• Coherence power of unitaries can be efficiently measured.
• PRUs need substantial coherence power.

VII. Pseudoresource

• Introduction of pseudoresources like pseudocoherence and pseudoimaginarity.
• Different classes of pseudoresources identified.

VIII. Separation between PRSS and PRUs

• PRSS are distinct from PRUs.

IX. Transformation Limits

• Inefficient transformation from qubits to rebits.
• Efficient transformation from rebits to qubits.

X. Conclusion

• Limits on property testing and quantum pseudorandomness.

סטטיסטיקה

PRUs benötigen imaginarity.
PRSs müssen signifikante relative Entropie der Kohärenz haben.
PRUs benötigen erhebliche Kohärenzleistung.

ציטוטים

"Quantum randomness requires complex numbers, however with a subtle catch."
"PRUs require significant imaginarity, excluding them from being PRUs."

תובנות מפתח מזוקקות מ:

Pseudorandom unitaries are neither real nor sparse nor noise-robust

by Tobias Haug,... ב- arxiv.org 03-06-2024

https://arxiv.org/pdf/2306.11677.pdf

שאלות מעמיקות

Does the description of quantum mechanics truly require complex numbers

Die Beschreibung der Quantenmechanik erfordert tatsächlich komplexe Zahlen, da sie eine natürliche und effektive Möglichkeit bieten, Phänomene wie Superposition und Verschränkung zu modellieren. Komplexe Zahlen ermöglichen eine präzise Darstellung von Quantenzuständen und -operationen, die in der klassischen Physik nicht möglich ist. Die imaginäre Einheit i spielt eine entscheidende Rolle bei der Beschreibung von Quantensystemen und ist unerlässlich für die mathematische Formalisierung der Quantenmechanik.

Are there any drawbacks to the efficiency of transforming from qubits to rebits

Ein potenzieller Nachteil der Effizienz bei der Transformation von Qubits zu Rebits liegt in der Komplexität der Umwandlung. Da die rebit-Repräsentation zusätzliche rebit-Flaggen erfordert, um die Imaginärteile der Quantenzustände zu speichern, kann dies zu einem erhöhten Ressourcenbedarf führen. Darüber hinaus könnte die Umwandlung von Qubits in Rebits zusätzliche Schritte erfordern, um die Komplexität der Quantenoperationen aufrechtzuerhalten, was die Effizienz beeinträchtigen könnte.

How can the concept of pseudoresources be applied in other areas of quantum computing

Das Konzept der Pseudoresourcen kann in anderen Bereichen der Quanteninformatik angewendet werden, um die Effizienz von Ressourcennutzung und -umwandlung zu optimieren. Zum Beispiel könnten Pseudoresourcen verwendet werden, um den Bedarf an bestimmten Quantenressourcen zu minimieren, während gleichzeitig die gleichen quantenbasierten Aufgaben ausgeführt werden. Dies könnte zu einer effizienteren Nutzung von Quantenressourcen führen und die Leistungsfähigkeit von Quantenalgorithmen verbessern.