이 연구는 ASKAP 망원경으로 수행된 EMU 파일럿 서베이에서 탐지된 라디오 은하의 검출 파이프라인과 카탈로그를 제시한다. 딥러닝 기반의 Gal-DINO 모델을 사용하여 라디오 은하의 형태와 적외선 호스트 위치를 동시에 예측하고, 이를 바탕으로 211,625개의 라디오 소스 카탈로그를 구축하였다.
