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betekintés - ソーシャルメディア - # 自慢行為の分析

ソーシャルメディアにおける自慢行為の大規模分析:誰がオンラインでより自慢しているか?


Alapfogalmak
自慢は、人間のコミュニケーションで広く使用され、ポジティブに見られる発言をする行為であり、ソーシャルメディアでは特に若い、教育水準の高い、人気のあるユーザーがより多く自慢する傾向があることが示された。
Kivonat
  • 自己紹介戦略としての自慢行為の重要性。
  • ソーシャルメディア上での自己イメージ形成とポジティブな社会的イメージへの影響。
  • 自己紹介戦略としての自慢行為に関連するユーザー特性やトレンド。
  • ツイッター上での自慢行為の時間的ダイナミクスと影響要因。
  • ユーザー人口統計学的特徴や人気度と自慢率との関係。
  • ユーザー属性(性別、年齢、教育水準、収入)による言語使用パターンと自慢行為との関連性。

1. 導入

  • 自己紹介戦略としての「自己賞賛」について。

2. 関連研究

  • ソーシャル行動としての「自己賞賛」について。

3. 自慢率測定

3.1. データセット
  • Jinら(2022年)によって開発された公開データセットを使用。
3.2. 予測モデル
  • BERTweet-LIWCモデルを再実装し、ツイート内の自慢を識別する最良パフォーマンスを達成。
3.3. 自慢率指標
  • ユーザーレベルでの自慢率スコアを計算し、時間ごとに正規化。

4. 分析データ

4.1. フィルタリング
  • オリジナルコンテンツだけを対象にしたフィルタリング手法。
4.2. テキスト処理
  • 収集したツイートを前処理し、小文字化およびトークナイズ化を実施。
4.3. 自慢比率計算

5. 結果と考察

5.1 時間経過ごとの自慢率変化
  • Twitter上での自慢頻度および時間経過ごとのダイナミクス。週末や昼間により多く見られる傾向。
5.2 自分がどんな時や方法で褒めるか
  • 曜日や時間帯ごとに褒め方や言語パターンが異なること。
5.3 自己紹介戦略
  • 性別や年齢など個人属性が褒め方や頻度に与える影響。
5.4 ポピュラリティ
  • Twitter上で人気が高いほど褒め方も多い傾向。

資料抜粋:

1,031,276件以上もあるTwitter投稿から得られた洞察は非常に興味深いです。

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Átírás mesterséges intelligenciával

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Forrás megtekintése

Statisztikák
この論文では、「女性は男性よりも多く褒めます」という主張が支持されています。 若者は年配者よりも多く褒めます。 教育水準が高いほど褒めます。 収入が高いほどオンラインで頻繁に褒めます。 Twitter上で人気が高いほど褒めます。
Idézetek
"Social media is a natural platform for users to employ bragging in order to gain admiration, respect, attention and followers from their audiences." "Bragging steadily decreases over time in the past 10 years within the same group of users."

Mélyebb kérdések

この調査結果は他社会科学分野でも有効ですか?

この調査結果は他の社会科学分野においても有用であると言えます。例えば、心理学やコミュニケーション研究において、自己表現や自己評価のメカニズムを理解する上で重要な示唆を与える可能性があります。また、人間行動や意識形成に関連する研究領域でも、本調査結果から得られたデータやパターンを活用して新たな洞察を得ることができるでしょう。

反対意見: 本調査結果から導き出された結論は一般的ですか?

本調査結果から導き出された特定の傾向や相関関係は一般的な傾向と言えますが、個々のユーザーによって異なる場合もあります。したがって、全てのユーザーが同じように行動するわけではなく、個人ごとに異なる背景や動機付け要因が影響しています。そのため、一般化しすぎず個別のケースごとに考慮する必要があります。

インスピレーション: この調査結果から得られた知見は他分野でも応用可能ですか?

この調査結果から得られた知見は広範囲の分野で応用可能です。例えばマーケティング業界では顧客行動やオンラインプレゼンス戦略を改善する際に役立つ情報源として活用できます。さらに教育分野では生徒や学生の自己表現能力を理解し支援する際に参考になります。また政治家や公共サービス提供者もオンラインコミュニケーション戦略を構築する際にこれらの知見を活用して効果的なアプローチを取ることができるでしょう。
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