PID 類似連続高次スライディングモード制御の感度解析と実験的評価：ロバストな外乱除去のための PID と CHOSM 制御の比較研究

Alapfogalmak

本稿では、外乱除去性能に焦点を当て、従来のPID制御と、より高度な非線形制御手法であるPID類似連続高次スライディングモード（CHOSM）制御の比較評価を行っている。

Kivonat

PID 類似連続高次スライディングモード制御の感度解析と実験的評価：ロバストな外乱除去のための PID と CHOSM 制御の比較研究

研究の概要

本論文は、外乱除去問題に対する、従来の線形 PID 制御と、より高度な非線形制御手法である連続高次スライディングモード（CHOSM）制御の比較研究について述べている。

研究の背景と目的

スライディングモード制御（SMC）は、外乱除去に非常に効果的であるが、制御則で使用される不連続性により、チャタリングと呼ばれる現象が発生するという欠点がある。連続高次スライディングモード（CHOSM）アルゴリズムは、不連続性ではなく連続的な制御信号を生成することで、この問題に対処する。本研究では、出力誤差、その時間微分、積分を用いた非線形フィードバック制御である PID 類似 CHOSM 制御装置の、外乱除去特性を調査することを目的とする。

CHOSM 制御の概要

CHOSM 制御は、システムのノミナルモデル用の静的均質有限時間制御装置と、不確かさと外乱を推定および補償することを目的とした不連続積分動作で構成されている。PID 類似 CHOSM 制御装置は、最も単純で直感的に理解しやすい CHOSM アルゴリズムである。相対次数 r = 2 のシステムの場合、出力とその微分の情報のみを使用して、3 次スライディングモードセットへの有限時間収束を保証する。

実験方法

本研究では、電気機械式リニア変位アクチュエータを実験システムとして使用した。このシステムは、機械要素がすべて剛体であるため、本質的に2次遅れ系であるが、ボイスコイルモータの公称電気時定数 τ = 1.2 ms は無視できない。システム同定と制御設計のために、システムの2次ダイナミクスを表現する伝達関数を導出した。

PID 制御の設計

線形 PID 制御装置の設計の複雑さを軽減するために、まず安定極零相殺を実行した。これにより、調整パラメータは、全体的な制御ゲインと積分時定数の2つに減らすことができる。外乱除去が主な関心事であるため、入力外乱感度関数を考慮した。

実験結果

設計した CHOSM 制御装置と PID 制御装置を、外乱除去について実験的に評価し、互いに比較した。適用される外乱値は、直線的に増加する周波数を持つアップチャープ信号で構成されている。結果は、PID 制御の誤差パターンが、外乱感度関数の予想される形状に従っていることを示している。一方、CHOSM 制御誤差は、周波数が増加するにつれて連続的に減少し、これは CHOSM 感度関数に対応している。

結論

本稿では、PID 類似連続高次スライディングモード制御装置の感度解析と実験的評価を行い、従来の PID 制御装置と比較した。実験の結果、CHOSM 制御装置は、高周波外乱の抑制において優れた性能を発揮することが明らかになった。

Statisztikák

アクチュエータの公称電気時定数: τ = 1.2 ms
移動質量: m = 0.538 kg
起電力定数: Ψ = 17.16 Vs/m
コイル抵抗: R = 5.32 V/A
PID 制御の比例ゲイン: γ = 400
PID 制御の積分時定数: Ti = 0.092 s
CHOSM 制御のスケーリングファクター: λ1 = 2.7, λ2 = 5.345, λ3 = 1.1
アップチャープ信号の開始周波数: 0.06 rad/s
アップチャープ信号の終了周波数: 30 rad/s

Idézetek

Főbb Kivonatok

Sensitivity analysis and experimental evaluation of PID-like continuous sliding mode control

by Michael Rude... : arxiv.org 10-17-2024

https://arxiv.org/pdf/2208.06608.pdf

Mélyebb kérdések

単一入力単一出力システムにおける CHOSM 制御装置の有効性が示されたが、より複雑な多入力多出力システムに適用した場合、その性能はどうなるだろうか？

多入力多出力システム(MIMO)への適用は、CHOSM制御の有望な拡張ですが、いくつかの課題と複雑さが生じます。

結合ダイナミクス: MIMOシステムは、複数の入力が互いに影響し合う結合ダイナミクスを示すことが多く、制御設計を複雑にします。CHOSMをMIMOシステムに適用するには、結合ダイナミクスを適切に考慮する必要があります。デカップリング技術や、結合ダイナミクスを組み込んだ高次スライディングモードの設計などが必要です。
相対次数: MIMOシステムでは、各出力が入力に対して異なる相対次数を持つ場合があります。CHOSM制御は、システムの相対次数に依存するため、異なる相対次数を持つシステムに適用するには、制御設計の修正が必要になります。
計算コスト: MIMOシステムに適用する場合、CHOSM制御の計算コストは、単一入力単一出力システムの場合よりも大幅に増加する可能性があります。これは、高次スライディングモードを計算するために必要な微分と代数演算が複雑になるためです。
これらの課題にもかかわらず、CHOSM制御は、そのロバスト性と外乱除去能力により、MIMOシステムの魅力的な選択肢となりえます。すでに、ロボットマニピュレータ、航空機、電力システムなどのMIMOシステムにCHOSM制御を適用した研究が行われています。これらの研究では、CHOSM制御が、結合ダイナミクス、パラメータの不確かさ、外乱が存在する場合でも優れた性能を発揮することが示されています。

CHOSM 制御装置は、パラメータ調整が PID 制御装置よりも複雑であるという欠点がある。この欠点を克服するための、より系統的な設計手法が開発されるだろうか？

おっしゃる通り、CHOSM制御装置のパラメータ調整は、PID制御装置よりも複雑であり、これがCHOSM制御の普及を妨げる要因の一つとなっています。しかし、近年、この課題を克服するための系統的な設計手法が開発されつつあります。

線形行列不等式(LMI)に基づく設計: LMIを用いることで、CHOSM制御のパラメータを最適化問題として定式化することができます。これにより、安定性やロバスト性などの性能要件を満たす制御パラメータを系統的に求めることが可能になります。
計算機援用設計(CAD)ツール: CHOSM制御の設計とシミュレーションを支援するCADツールが開発されています。これらのツールは、ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、複雑な数学的計算を自動化することで、CHOSM制御の設計プロセスを簡素化します。
データ駆動型設計: システムの入出力データから直接CHOSM制御のパラメータを学習するデータ駆動型設計手法が注目されています。機械学習や強化学習などの技術を用いることで、システムのモデル化が困難な場合でも、高性能なCHOSM制御装置を設計することが可能になります。
これらの系統的な設計手法の開発により、CHOSM制御の設計と実装が容易になり、PID制御装置に代わる魅力的な選択肢として、より広く普及することが期待されています。

本研究で示された CHOSM 制御装置の優れた外乱除去性能は、精密な位置決め制御が求められるロボット工学やメカトロニクスなどの分野において、どのような応用が考えられるだろうか？

CHOSM制御装置の優れた外乱除去性能は、精密な位置決め制御が求められるロボット工学やメカトロニクス分野において、多くの応用可能性を秘めています。

ロボットマニピュレータ: ロボットアームの精密な位置決め制御は、摩擦、外力、モデルの不確かさなどの外乱の影響を受けやすいです。CHOSM制御は、これらの外乱を効果的に抑制し、高精度なトラッキング性能とロバスト性を提供できます。
工作機械: 工作機械における精密な位置決め制御は、加工精度に直結します。CHOSM制御は、切削力や振動などの外乱を抑制し、高精度な加工を実現します。
精密ステージ: 半導体製造装置や顕微鏡などに用いられる精密ステージは、ナノメートルレベルの位置決め精度が求められます。CHOSM制御は、微振動や熱ドリフトなどの外乱を抑制し、高精度な位置決め制御を実現します。
アクティブサスペンション: 自動車や鉄道車両のアクティブサスペンションは、路面からの振動を抑制し、乗り心地を向上させるために用いられます。CHOSM制御は、路面状況の変化や車両の非線形性を考慮した、高性能なサスペンション制御を実現します。
これらの応用例に加えて、CHOSM制御は、医療ロボット、航空宇宙分野、マイクロマシンなど、様々な分野で精密な位置決め制御を実現する上で重要な技術となる可能性を秘めています。