Alapfogalmak
本論文では、ユーザ中心型ネットワークマッシブMIMOダウンリンクにおけるマトリックス多様体最適化を用いたプリコーダ設計を研究する。ユーザ中心型ネットワークマッシブMIMOシステムでは、各ユーザ端末は全てのベースステーションではなく、一部のベースステーションによって提供されるサービスを受ける。これにより、設計すべきプリコーダの次元が低減される。プリコーダが電力制約を満たすことを示し、制約付き問題をリーマン部分多様体上の無制約問題に変換する。リーマン勾配、射影、レトラクション、ベクトル輸送などのリーマン幾何学的要素を導出し、リーマン共役勾配法によるプリコーダ設計手法を提案する。提案手法は大規模行列の逆行列を必要としないため、実用的に有効である。複雑度解析により、提案手法の高い計算効率が示される。シミュレーション結果は、提案プリコーダ設計の優位性とユーザ中心型ネットワークマッシブMIMOシステムの高い効率を実証する。
Kivonat
本論文では、ユーザ中心型ネットワークマッシブMIMOダウンリンクにおけるプリコーダ設計問題を研究している。
まず、ユーザ中心型ネットワークマッシブMIMOシステムのモデルを説明する。各ユーザ端末は全てのベースステーションではなく、一部のベースステーションによってサービスを受ける。これにより、設計すべきプリコーダの次元が低減される。
次に、加重和レート最大化問題を制約付き最適化問題として定式化する。プリコーダが電力制約を満たすことを示し、この制約付き問題をリーマン部分多様体上の無制約問題に変換する。
リーマン幾何学的要素として、正射影、リーマン勾配、レトラクション、ベクトル輸送を導出する。これらを用いて、リーマン共役勾配法によるプリコーダ設計手法を提案する。
提案手法は大規模行列の逆行列を必要としないため、実用的に有効である。複雑度解析により、提案手法の高い計算効率が示される。
最後に、シミュレーション結果により、提案プリコーダ設計の優位性とユーザ中心型ネットワークマッシブMIMOシステムの高い効率が実証される。
Statisztikák
ユーザ端末数Uは大きいため、干渉が深刻な問題となる
大規模行列の逆行列計算は計算量が大きい課題である
今後の6Gでは高周波数帯の利用と大規模アンテナ化が進み、この問題がより深刻化する
Idézetek
"ユーザ中心型ネットワークマッシブMIMOシステムは、セル端エッジユーザの性能を向上させ、不要なハンドオーバと接続切断の確率を低減する。"
"マトリックス多様体最適化は大規模行列の逆行列を必要としないため、将来の無線ネットワークにとって大きな意義がある。"