本研究旨在探討胃癌患者的腸道菌群組成與胃癌發病率之間的相關性。研究團隊使用數據挖掘和統計學習方法,對96名參與者的16S-RNA測序基因進行分析,以確定與胃癌相關的特定腸道菌屬。
研究首先對數據進行預處理,去除了低方差的細菌屬,並分析了高度相關的特徵,移除了平均相關性較低的特徵。然後應用了信息增益分析、LASSO回歸和線性判別分析等方法,最終篩選出17個與胃癌相關的關鍵細菌屬。
通過留一交叉驗證的線性判別分析模型,研究團隊驗證了這17個細菌屬在區分胃癌患者和健康人群方面的重要性。該模型在分類準確率、敏感性、特異性和精確度等指標上均表現出色,證明了所篩選細菌屬的解釋能力。
研究結果為進一步探討腸道菌群與胃癌發病機制提供了基礎,有助於未來針對這些關鍵細菌屬開發早期風險評估和預防措施,為胃癌的診斷和治療帶來新的契機。
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