Alapfogalmak
本論文は、再生可能エネルギーと配電ネットワークの不確実性を考慮した多期間ディスパッチ問題に対して、新しい確率制約の近似手法を提案する。提案手法は、従来の手法に比べて保守性が低く、かつ異なるリスク水準を設定できるため、実用的な電力システム運用に適している。
Kivonat
本論文は、電力システムにおける不確実性モデリングの課題に取り組んでいる。主な内容は以下の通りである:
従来の確率制約近似手法であるCVaRは保守的すぎる問題があり、場合によっては元の問題が実行不可能になってしまう。そこで、より柔軟な近似手法として、ALSO-Xアルゴリズムを拡張した新しい近似手法を提案した。
提案手法は、異なるリスク水準を持つ複数の確率制約を扱うことができる。これは実際の電力システムにおいて重要で、再生可能エネルギーや配電ネットワークの不確実性が資源によって異なるためである。
提案手法をさらに発展させ、分布頑健な確率制約(DRJCC)にも適用できるようにした。これにより、実際の電力システムにおいて不確実性分布が未知の場合でも適用可能となる。
提案手法を用いて、再生可能エネルギーと配電ネットワークの不確実性を考慮した多期間ディスパッチ問題を定式化し、数値シミュレーションによって有効性を検証した。
Statisztikák
発電機gの最大/最小出力はP max
g /P min
g である。
発電機gの上昇/下降ランプ能力はrup
g /rdn
g である。
発電機gの上昇/下降予備力コスト係数はC+
g /C−
g である。
配電ネットワークdの上昇予備力コスト係数はC+
d である。
発電機g、配電ネットワークd、送電線lに対するリスク予算はそれぞれϵg、ϵd、ϵlである。
発電機g、配電ネットワークd、送電線lに対するワッサーシュタイン集合の半径はそれぞれρg、ρd、ρlである。