이 논문은 비모르페 화자들의 분절이 단순한 통계적 학습 모델인 Morfessor와 어떻게 다른지를 다룹니다. 두 가지 분석을 통해 비모르페 화자들의 학습 과정이 통계적 반복성 추적 이상의 것을 포함한다는 것을 보여줍니다.
첫 번째 분석에서는 접사화, 복합어 형성과 같은 연접적 과정과 반복 형성과 같은 템플릿 과정으로 형성된 단어들에 대한 Morfessor와 비모르페 화자들의 분절을 비교합니다. 비모르페 화자들은 반복 형성 단어에서 더 정확한 분절을 보여, 통계적 반복성 추적 이외의 추상적 템플릿 식별에 민감함을 시사합니다.
두 번째 분석에서는 실제 모르페 단어와 통계적 속성은 동일하지만 형태론적 단서가 없는 의사 모르페 단어에 대한 Morfessor의 분절 성능을 비교합니다. Morfessor는 실제 모르페 단어에서 더 낮은 성능을 보여, 비모르페 화자들의 분절이 단순한 통계적 학습 이상의 것을 포함한다는 것을 시사합니다.
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