Die B.Sc. Thesis behandelt die Entwicklung eines effizienten und genauen parallelen Algorithmus für die Suche nach Motiven in DNA-Sequenzen. Die Autoren präsentieren den Algorithmus qPMS Sigma, der auf vorherigen Arbeiten basiert und neue Techniken zur Beschleunigung der Motivsuche einführt. Die Thesis umfasst eine umfassende Literaturübersicht, die Bedeutung von Motiven in der Genregulation, die Struktur von Zellen und genetischem Material, sowie die Prozesse der Transkription und Translation. Der Algorithmus wird anhand von Experimenten evaluiert, die seine Leistungsfähigkeit im Vergleich zu bestehenden Algorithmen zeigen.
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