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미국 병원의 제왕절개 비용 편차가 매우 크며, 이는 병원 규모나 지역 소득 수준보다는 병원의 질적 수준 및 교육 병원 여부와 관련이 있다. 그러나 데이터 수집 과정에서 발생할 수 있는 편향 가능성을 고려해야 한다.
Kivonat
미국 병원 제왕절개 비용 편차 분석: 데이터 편향 가능성을 중심으로
본 연구는 2021년 1월부터 미국 내 병원들이 의무적으로 공개하고 있는 의료 서비스 가격 정보를 활용하여 제왕절개 비용 편차의 원인을 분석하고, 데이터 편향 가능성을 함께 고려하고자 한다.
미국의 의료 서비스 가격은 역사적으로 불투명하게 운영되어 왔다. 하지만 높은 의료비 부 burden과 소비자의 알 권리 요구에 따라 2018년부터 의료비용 투명성을 위한 정책이 시행되었다. 이에 따라 본 연구에서는 새롭게 공개된 데이터를 바탕으로 제왕절개 비용 편차를 분석하고 그 원인을 파악하고자 한다.
본 연구에서는 구글 검색을 통해 108개 병원의 웹사이트에서 직접 가격 정보를 수집하였다. 그러나 많은 병원들이 아직 정보를 공개하지 않았거나, 기계 판독이 불가능한 형식으로 제공하여 데이터 수집에 어려움을 겪었다. 수집된 데이터는 병원의 위치, 규모, 질적 수준, 교육 병원 여부, 지역 소득 수준 등의 변수를 포함하며, 회귀 분석을 통해 제왕절개 비용 편차와의 상관관계를 분석하였다.
데이터 편향 가능성
본 연구에서는 데이터 수집 과정에서 몇 가지 제한점을 확인하였다. 첫째, 많은 병원들이 CMS 요구사항을 준수하지 않아 데이터 수집에 어려움을 겪었으며, 이는 표본 선택 편향으로 이어질 수 있다. 둘째, 일부 병원들은 데이터를 기계 판독 가능한 형식으로 제공하지 않아 수동으로 데이터를 추출해야 했으며, 이 과정에서 오류가 발생할 가능성을 배제할 수 없다. 셋째, 지역적 특성을 통제하기 위해 주 또는 MSA별 더미 변수를 도입하는 것이 이상적이나, 제한적인 표본 크기로 인해 어려움이 있었다.