Alapfogalmak
Die Studie untersucht die Optimierung der Parameter des evolutionären Lösers, um die Gesamtverspätung in Einzelmaschinen-Scheduling-Problemen, die als NP-schwierig gelten, zu minimieren.
Kivonat
Die Studie untersucht die Optimierung der Parameter des evolutionären Lösers, um die Gesamtverspätung in Einzelmaschinen-Scheduling-Problemen, die als NP-schwierig gelten, zu minimieren. Dazu werden verschiedene Parameterkombinationen wie Populationsgrößen, Mutationsraten und eine konstante Konvergenzrate, sowohl über als auch unter den Standardwerten, untersucht. Ziel ist es, die Effektivität des Lösers bei der Bewältigung dieser komplexen Herausforderung zu verbessern. Die Ergebnisse tragen dazu bei, die Effizienz des Schedulings in Fertigungs- und Betriebsmanagement-Kontexten zu verbessern.
Statisztikák
Die Studie verwendet einen Einzelmaschinen-Scheduling-Datensatz mit 10 Aufträgen.
Die Aufträge haben unterschiedliche Bearbeitungszeiten zwischen 10 und 20 Zeiteinheiten und Fälligkeitstermine zwischen 50 und 150 Zeiteinheiten.
Idézetek
"Die Studie zielt darauf ab, die Parameter des evolutionären Lösers strategisch zu optimieren, um die Gesamtverspätung in Einzelmaschinen-Scheduling-Problemen zu minimieren."
"Die Ergebnisse tragen dazu bei, die Effizienz des Schedulings in Fertigungs- und Betriebsmanagement-Kontexten zu verbessern."