Alapfogalmak
CognitiveEMS ist ein Echtzeit-Kognitivassistent, der Notfalldienstleistern durch Protokollvorhersage und Interventionserkennung am Rand kontinuierliche Unterstützung bietet.
Kivonat
Das Paper präsentiert CognitiveEMS, ein tragbares kognitives Assistenzsystem, das Echtzeitdaten von Notfallszenen analysiert und mit Notfalldienstleistern interagiert. Es adressiert technische Herausforderungen in der Echtzeit-Kognitivassistenz und stellt innovative Komponenten vor. Die Arbeit betont die Bedeutung von skalierbaren und erklärlichen Modellen, zuverlässiger Kommunikation und multimodaler Datenfusion. Die Evaluierung erfolgt anhand von Metriken wie WER, Protokollgenauigkeit und Interventionserkennung.
Einführung
- Notfalldienstleister benötigen schnelle Entscheidungsfindung und kognitive Unterstützung.
- Assistenztechnologien helfen bei Entscheidungsfindung und Datenerfassung.
- Herausforderungen: Modellierung von Fachwissen, Kommunikation und unvollständige Daten.
Spracherkennung
- Whisper-Modelle zeigen überlegene Leistung im Vergleich zu SOTA-Modellen.
- WER und CER sind wichtige Metriken für die Leistungsbewertung.
Protokollvorhersage
- EMS-TinyBERT übertrifft SOTA-Modelle in der Protokollvorhersage.
- Gruppenweises Training und Wissensfusion verbessern die Leistung.
Interventionserkennung
- EMS-Vision nutzt Protokollwissen für präzise Interventionserkennung.
- CLIP-Modell ermöglicht Zero-Shot-Bildklassifizierung.
Statisztikák
"Unsere Ergebnisse zeigen, dass der WER für das Tiny-fine-tuned-Modell 0,152 beträgt."
"Das EMS-TinyBERT-Modell hat eine miF von 0,756 und eine maF von 0,499."
Idézetek
"CognitiveEMS bietet kontinuierliche Unterstützung für Notfalldienstleister durch Protokollvorhersage und Interventionserkennung."
"EMS-TinyBERT übertrifft SOTA-Methoden um mehr als 10% in der Leistung auf dem ePCR-Datensatz."