Alapfogalmak
DACAPO proposes a hardware-algorithm co-designed solution for continuous learning, enabling autonomous systems to achieve higher accuracy and energy efficiency.
Statisztikák
DACAPOは、GPUベースの連続学習システムEkyaとEOMUよりも6.5%および5.5%高い精度を達成し、消費電力は254倍少ない。